隨著現(xiàn)代戰(zhàn)爭不斷朝信息化、智能化演進(jìn)，戰(zhàn)場氣象信息的獲取方式從依賴地面觀測點(diǎn)，發(fā)展到如今融合地表、空中和太空探測手段的立體化、智能化監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，以更好地獲取全面精準(zhǔn)的氣象信息。
作為戰(zhàn)場氣象的“地面哨兵”，地基監(jiān)測主要依靠部署在各處的地面觀測點(diǎn)，對戰(zhàn)場環(huán)境的基礎(chǔ)氣象要素進(jìn)行持續(xù)監(jiān)測。例如，北約推動(dòng)部署的自動(dòng)化氣象站，配備無人機(jī)、氣象氣球等新型探測設(shè)備，可高效獲取戰(zhàn)場關(guān)鍵區(qū)域的溫度、濕度、氣壓、風(fēng)力等地面氣象信息。這些部署于前沿陣地、邊防要點(diǎn)的地面觀測站，通過提供實(shí)時(shí)、連續(xù)的戰(zhàn)場氣象信息，構(gòu)成整個(gè)監(jiān)測體系的基礎(chǔ)。
天基監(jiān)測居于整個(gè)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)頂端，主要負(fù)責(zé)大范圍天氣監(jiān)視與全球氣象數(shù)據(jù)采集。美國依賴“國防氣象衛(wèi)星計(jì)劃”(DMSP)和正在推進(jìn)的“光電/紅外天氣系統(tǒng)”(EWS)等專用軍事氣象衛(wèi)星，可實(shí)現(xiàn)對全球任意區(qū)域氣象環(huán)境的持續(xù)監(jiān)視。這些衛(wèi)星可提供關(guān)鍵的云圖、海況、空間天氣等情報(bào)信息，為長期氣候預(yù)測和重大軍事行動(dòng)提供氣象支持。
作為以上兩種監(jiān)測手段的補(bǔ)充，空基監(jiān)測利用探空氣球、載人飛機(jī)或無人機(jī)，將傳感器帶入從地面到大氣層不同高度，實(shí)現(xiàn)對大氣在垂直結(jié)構(gòu)上的精細(xì)探測。這種方式能夠有效監(jiān)測低空風(fēng)切變、湍流等對航空兵作戰(zhàn)影響重大的危險(xiǎn)氣象。
立體化監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)不僅需要多平臺(tái)協(xié)同觀測，而且依賴將各平臺(tái)數(shù)據(jù)深度融合處理的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”和高效通信鏈路，確?！暗亍铡臁睌?shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)、可靠地傳輸至指揮中心。俄羅斯海軍的水文氣象保障系統(tǒng)，綜合利用衛(wèi)星、岸基雷達(dá)、艦載傳感器和飛機(jī)等多種平臺(tái)，對海洋環(huán)境進(jìn)行立體監(jiān)測，即使系統(tǒng)中的個(gè)別平臺(tái)遭到破壞或出現(xiàn)故障，整個(gè)系統(tǒng)仍能通過其余平臺(tái)的數(shù)據(jù)維持氣象感知能力。
通過探測得到大量一手氣象信息后，如何對其進(jìn)行有效利用，將其轉(zhuǎn)化為任務(wù)規(guī)劃、裝備運(yùn)用乃至戰(zhàn)術(shù)選擇的重要參考情報(bào)，有賴于數(shù)值天氣預(yù)報(bào)和人工智能的應(yīng)用。數(shù)值天氣預(yù)報(bào)是現(xiàn)代天氣預(yù)報(bào)的核心技術(shù)，與過去依靠統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)驗(yàn)分析的天氣預(yù)報(bào)方式不同，數(shù)值天氣預(yù)報(bào)背后是一套基于物理定律的精密計(jì)算過程：通過把大氣運(yùn)動(dòng)遵循的物理規(guī)律轉(zhuǎn)化成一系列復(fù)雜的數(shù)學(xué)方程，再借助超級計(jì)算機(jī)進(jìn)行求解，從而推演出未來一段時(shí)間內(nèi)的天氣變化。
在軍事應(yīng)用場景下，數(shù)值天氣預(yù)報(bào)呈現(xiàn)出專業(yè)化、精細(xì)化適配趨勢。一些國家正在開發(fā)專為特定戰(zhàn)區(qū)和任務(wù)使用的高分辨率區(qū)域模型，將精度優(yōu)化至公里級甚至更高，并引入與武器裝備使用密切相關(guān)的特殊參數(shù)，如大氣折射率、海水溫度和鹽度剖面等，從而更好地滿足諸如隱形戰(zhàn)機(jī)突防、超低空飛行、精確制導(dǎo)武器打擊以及無人機(jī)集群行動(dòng)等作戰(zhàn)需求，這些作戰(zhàn)行動(dòng)對于微尺度下的氣象條件有著近乎苛刻的適應(yīng)要求。
人工智能的核心優(yōu)勢在于能夠?qū)Ａ繗庀髷?shù)據(jù)進(jìn)行深度分析和挖掘。相比以往的數(shù)字模型，人工智能模型在預(yù)測突發(fā)性、災(zāi)害性天氣(如短時(shí)強(qiáng)降水、雷暴大風(fēng)、低空風(fēng)切變)方面，擁有更高的準(zhǔn)確率和更長的預(yù)警時(shí)間，并能將氣象預(yù)測結(jié)果直接用于輔助戰(zhàn)術(shù)決策。
通過融合來自衛(wèi)星、雷達(dá)、地面觀測站、無人機(jī)乃至武器平臺(tái)自身的多源實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，人工智能系統(tǒng)能夠進(jìn)行動(dòng)態(tài)的戰(zhàn)術(shù)環(huán)境分析與評估。例如，在無人機(jī)集群作戰(zhàn)規(guī)劃中，人工智能系統(tǒng)可以綜合分析未來數(shù)小時(shí)戰(zhàn)場空域的云層分布、風(fēng)向/風(fēng)速變化、湍流概率等信息，自動(dòng)生成能有效規(guī)避敵方探測和惡劣天氣威脅的最優(yōu)航線。當(dāng)無人機(jī)編隊(duì)在執(zhí)行任務(wù)途中遭遇突發(fā)風(fēng)切變或晴空湍流時(shí)，人工智能系統(tǒng)憑借強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，可在秒級甚至毫秒級內(nèi)為每架無人機(jī)重新計(jì)算安全的飛行參數(shù)，或調(diào)整隊(duì)形配置，確保任務(wù)順利進(jìn)行。
可以說，數(shù)值天氣預(yù)報(bào)與人工智能的協(xié)同發(fā)展和優(yōu)勢互補(bǔ)，正在改變軍事氣象保障模式，使其從單一的氣象信息提供者，轉(zhuǎn)變?yōu)橛绊懼笓]決策的智能化參與因素。
在預(yù)測和分析氣象數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，科學(xué)家們進(jìn)一步提出更大膽的設(shè)想：應(yīng)對乃至干預(yù)氣象環(huán)境。氣象干預(yù)技術(shù)，常被稱為“氣象武器”，是通過人為手段影響或改變局部天氣，以制造利于己方、阻礙或破壞敵方的戰(zhàn)場環(huán)境，是軍事氣象技術(shù)領(lǐng)域最具爭議性的分支。氣象干預(yù)技術(shù)是將自然力量轉(zhuǎn)化為潛在的作戰(zhàn)要素，其應(yīng)用從早期的戰(zhàn)術(shù)掩護(hù)手段，逐漸發(fā)展為具備戰(zhàn)略威懾潛力的非對稱打擊能力。
二戰(zhàn)期間英軍曾燃燒航空燃油為機(jī)場消霧，保障飛機(jī)正常起降。越南戰(zhàn)爭期間美軍出動(dòng)數(shù)萬架次飛機(jī)，在“胡志明小道”等補(bǔ)給線上空投放了大量催雨劑，人為延長雨季，導(dǎo)致洪水泛濫、道路中斷，遲滯了越南軍隊(duì)的后勤運(yùn)輸。這些都是氣象干預(yù)技術(shù)在戰(zhàn)役層面的應(yīng)用效果。
更具破壞潛力的是引導(dǎo)或影響大型氣象系統(tǒng)。例如，對成熟的臺(tái)風(fēng)系統(tǒng)施加人工干預(yù)，向其云層內(nèi)播撒碘化銀等催化劑，有可能改變其內(nèi)部能量結(jié)構(gòu)，達(dá)到微調(diào)其路徑或強(qiáng)度的目的。澳大利亞國立大學(xué)研究人員通過計(jì)算機(jī)模擬發(fā)現(xiàn)，在臺(tái)風(fēng)形成初期，通過投放特定類型和濃度的氣溶膠顆粒，可以擾亂臺(tái)風(fēng)的能量積累過程，進(jìn)而限制其強(qiáng)度發(fā)展。美國曾進(jìn)行代號“黛比”的臺(tái)風(fēng)引導(dǎo)試驗(yàn)，通過飛機(jī)播撒催化劑，使臺(tái)風(fēng)風(fēng)速減弱并發(fā)生路徑偏移。雖然其控制精度遠(yuǎn)未達(dá)到完全可控的程度，但將臺(tái)風(fēng)引向特定區(qū)域的設(shè)想，理論上能對沿海地區(qū)造成毀滅性打擊，展示了氣象干預(yù)可能蘊(yùn)含的戰(zhàn)略意義。
還有一些氣象武器處于概念探索階段，如地震武器。其源于觀察到地下核試驗(yàn)可能觸發(fā)周邊地區(qū)地震活動(dòng)，因而設(shè)想通過特定方式釋放地殼能量誘發(fā)地震。目前，這類概念武器絕大多數(shù)停留在早期探索和極有限的實(shí)驗(yàn)階段，實(shí)際軍事應(yīng)用的可行性極低。
鑒于氣象武器的難預(yù)測性與自然極端天氣的不確定性，對其防御和反制變得極其困難，應(yīng)對方式也并非傳統(tǒng)意義上的直接攔截，而在于建立覆蓋全域的氣象預(yù)警監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，減少惡劣氣象環(huán)境對軍事行動(dòng)帶來的影響和破壞。另外，雖然無法完全阻止有害的氣象活動(dòng)，但精準(zhǔn)的早期識(shí)別和預(yù)警能為關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施防護(hù)、軍事部署調(diào)整和民眾疏散爭取寶貴時(shí)間，最大限度地減輕其破壞程度。
軍事氣象技術(shù)從最初的輔助保障手段，發(fā)展成為集感知、預(yù)報(bào)、干預(yù)于一體的關(guān)鍵作戰(zhàn)能力，真正承擔(dān)起“作戰(zhàn)參謀”的職能。目前，軍事氣象技術(shù)正朝著智能化、精細(xì)化方向加速演進(jìn)，并將持續(xù)影響和改變戰(zhàn)爭形態(tài)。
來源：中國軍網(wǎng)、中國軍號、東部戰(zhàn)區(qū)微博、中國國防報(bào)等綜合
