算法，是人們?yōu)榱私鉀Q特定問題，所采取和發(fā)出的一系列清晰步驟和指令。在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，算法表現(xiàn)為通過有限的步驟處理輸入數(shù)據(jù)，讓機(jī)器“會思考、能決策”，最終輸出結(jié)果。算法與人們的生活密切相關(guān)，對于軍事領(lǐng)域，算法的重要作用同樣不可忽視。
速度制勝，壓縮時空邊界。現(xiàn)代戰(zhàn)場瞬息萬變，勝負(fù)往往取決于雙方反應(yīng)速度的比較。算法通過實(shí)時處理海量戰(zhàn)場數(shù)據(jù)，顯著縮短“感知—決策—打擊”閉環(huán)周期。
比如，當(dāng)敵方導(dǎo)彈剛起飛，智能處理系統(tǒng)即可通過衛(wèi)星、雷達(dá)、無人機(jī)等多源數(shù)據(jù)的融合，自動鎖定軌跡、規(guī)劃攔截方案，下達(dá)打擊指令。這種模式從根本上壓縮了戰(zhàn)爭的時間窗口，傳統(tǒng)依賴地理縱深和反應(yīng)時間的防御體系難以有效應(yīng)對。
精度制勝，穿透戰(zhàn)場迷霧。未來戰(zhàn)場上的信息雜亂、真假難辨，而算法能像“智能篩子”一樣，整合來自衛(wèi)星、雷達(dá)、通信、傳感器的多源信息，從雜亂信號中抽絲剝繭，剔除干擾信息、識破對手的偽裝。算法不僅能看清坦克、戰(zhàn)機(jī)這些“看得見”的目標(biāo)，還能從電磁頻譜、網(wǎng)絡(luò)流量、通信特征等“看不見”的痕跡中，精準(zhǔn)定位隱藏的指揮所或電子戰(zhàn)設(shè)備信號，提升目標(biāo)識別定位準(zhǔn)確率。
韌性制勝，作戰(zhàn)體系更具抗毀性。在傳統(tǒng)作戰(zhàn)體系中，指揮中樞一旦被毀，整個系統(tǒng)就可能癱瘓。而算法賦能下的作戰(zhàn)單元具備“自組織、自適應(yīng)”能力，這意味著即使部分裝備被擊毀或通信中斷，剩下的作戰(zhàn)單元也能像蜂群一樣迅速重組，自主分配協(xié)同完成任務(wù)。
據(jù)相關(guān)調(diào)查顯示，在遭受15%的節(jié)點(diǎn)損毀后，基于算法的去中心化自組織網(wǎng)絡(luò)依然能維持約20%~40%的作戰(zhàn)效能。這種去中心化的自組織能力，讓整個作戰(zhàn)體系更具抗毀性和持續(xù)作戰(zhàn)能力。
當(dāng)然，算法并非萬能，也面臨新挑戰(zhàn)。隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步，當(dāng)機(jī)器越來越多地參與甚至主導(dǎo)戰(zhàn)術(shù)決策，如何確保人類始終掌握戰(zhàn)爭的“最終開關(guān)”?這些問題，既關(guān)乎技術(shù)，更關(guān)乎倫理與安全。因此，我們必須始終繃緊“構(gòu)建自主可控、安全可信的算法生態(tài)”這根弦，可以通過自主創(chuàng)新關(guān)鍵技術(shù)和健全制度規(guī)范等方式，不斷明確算法使用的邊界與責(zé)任，防止算法武器被濫用。
技術(shù)終究要服務(wù)于人。真正的制勝之道，不僅在于擁有更快、更準(zhǔn)、更具韌性的算法，還在于掌握算法背后的戰(zhàn)略智慧、倫理底線與和平意志。唯有如此，才能真正使算法成為未來戰(zhàn)場上的“無形之手”和“決勝之腦”。
隨著戰(zhàn)爭形態(tài)向信息化智能化加速演進(jìn)，戰(zhàn)場裝備損傷率或?qū)@著上升，其損傷機(jī)理也日趨復(fù)雜。在此背景下，如何高效安全地完成裝備戰(zhàn)場搶修，已成為各國軍隊(duì)面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。人工智能(AI)技術(shù)，正被視為破解這一難題的核心手段，從故障研判、方案決策到資源調(diào)配，全方位重塑著戰(zhàn)場保障體系。
智能識別研判故障等級。裝備損傷的精準(zhǔn)鑒定與評估，是實(shí)施有效搶修的前提，其結(jié)論直接決定后續(xù)行動的效率與成效。AI技術(shù)融合多源感知數(shù)據(jù)，可實(shí)現(xiàn)對戰(zhàn)損裝備的快速精準(zhǔn)診斷。通過機(jī)器視覺系統(tǒng)對裝備進(jìn)行全方位掃描，結(jié)合聽覺系統(tǒng)采集運(yùn)行噪聲等數(shù)據(jù)，再依托內(nèi)置的大數(shù)據(jù)模型、知識圖譜與邏輯推理算法，系統(tǒng)能夠精確識別故障類型與部位。
在此基礎(chǔ)上，AI將綜合判定裝備的損傷等級，并自動生成初步搶修方案，為指揮員決策提供關(guān)鍵依據(jù)。此外，通過接入戰(zhàn)場偵察系統(tǒng)提供的實(shí)時情報，AI還能同步分析搶修作業(yè)區(qū)域的敵我態(tài)勢與威脅等級，動態(tài)評估現(xiàn)場安全系數(shù)，從而在提升搶修效率的同時，有效降低保障人員與裝備的戰(zhàn)場風(fēng)險。
智能決策輔助生成方案。裝備戰(zhàn)場搶修的實(shí)質(zhì)，是一場與時間的賽跑。傳統(tǒng)模式下，指揮員易受戰(zhàn)場環(huán)境干擾與自身專業(yè)局限，難以第一時間做出最優(yōu)決策。而AI能基于瞬息萬變的戰(zhàn)場形勢，快速擬制多套搶修方案，并對每一套方案的效能、資源消耗與風(fēng)險進(jìn)行定量分析與模擬推演。這不僅為指揮員提供了科學(xué)的決策依據(jù)，也極大提升了組織籌劃的精準(zhǔn)性與時效性。
智能優(yōu)化調(diào)配保障資源。在高度動態(tài)的戰(zhàn)場上，保障資源的需求與配送路線瞬息萬變，加之戰(zhàn)損裝備分布零散、廣泛，使得傳統(tǒng)資源調(diào)配模式面臨嚴(yán)峻考驗(yàn)。利用AI技術(shù)，保障系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控我方各類資源的分布與狀態(tài)，并通過大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測模型，對物資消耗趨勢進(jìn)行綜合研判。這不僅能夠?qū)崿F(xiàn)保障物資的智能調(diào)撥、搶修力量的優(yōu)化編組，還能提前預(yù)測資源需求，實(shí)現(xiàn)保障物資的主動籌措與快速響應(yīng)。
在無人裝備的協(xié)同下，AI的效能得到進(jìn)一步釋放。無人偵察機(jī)、仿生機(jī)器人、地面無人車等平臺可在AI調(diào)度下，自動規(guī)劃安全路徑，組成自主保障網(wǎng)絡(luò)。甚至在戰(zhàn)斗間隙，無人平臺也可對保障地域進(jìn)行自動巡查，實(shí)現(xiàn)物資的主動補(bǔ)給。這套以AI為“大腦”的保障體系，在極大縮短裝備搶修時間、提高器材周轉(zhuǎn)效率的同時，顯著降低了保障人員的戰(zhàn)場暴露率，提升了其戰(zhàn)場生存能力。
AI技術(shù)在裝備戰(zhàn)場搶修中的深度應(yīng)用，正在引發(fā)戰(zhàn)場保障模式的深刻變革。從輔助決策到主導(dǎo)流程，AI已從一項(xiàng)前沿探索技術(shù)，演進(jìn)為提升戰(zhàn)場裝備再生能力、維持部隊(duì)持續(xù)戰(zhàn)斗力的關(guān)鍵手段，并將持續(xù)改變未來的戰(zhàn)場搶修態(tài)勢。
來源：解放軍報、中國軍網(wǎng)、中國國防報等綜合
